„Не по инерция“: AI, MCP, ученето и добавената стойност, която не се автоматизира
06.11.2026 7 мин. 23 пр.
AI вече пише текстове, анализи и код за минути. Не може обаче да поеме отговорност за резултата. Около тази мисъл се обединихме на есенното събиране на екипа на Stenik на 22 октомври под надслов „Не по инерция“.
Говорихме за промените, които изкуственият интелект носи в технологичния сектор, за новите възможности на MCP (Model Context Protocol) и за начина, по който интегрираме AI в ежедневната си работа. Най-важното обаче записахме заедно: какво получават клиентите от нас, което никой AI модел не може да замени. Отговорът е сигурност, устойчивост във времето, критично мислене и поемане на отговорност.
Повечето колеги работят изцяло дистанционно от различни краища на България, затова тези срещи между зимния и летния тийм билдинг са ценни: правим равносметка какво сме постигнали, къде се намираме и какво предстои, както вътрешно, така и за клиентите.
В статията ще намерите:
- Как започна: 50 евро за бърза реакция
- Капанът на инерцията
- Ученето е предимство
- Добавената стойност: какво клиентите получават от Stenik
- AI и MCP в ежедневната ни работа
- Заключение: AI ускорява, хората отговарят
- Често задавани въпроси
Как започна: 50 евро за бърза реакция
В бизнеса печели този, който реагира бързо и не се страхува.
Събитието започна нестандартно. Стефан Чорбанов - управител и съосновател на Stenik, извади банкнота от 50 евро и обяви: „Който дойде пръв, парите са негови.“ Един от колегите стана след няколко секунди и спечели сумата.
Идеята беше да ни предаде ясно послание: възможностите не чакат. Успяват онези, които умеят да ги разпознават навреме, проявяват инициативност и действат, вместо да чакат някой друг да направи първата крачка.
Този пример зададе тона на цялото събиране. Да продължаваш по познатия начин (по инерция) е удобно, но в среда, в която технологиите и пазарът се променят толкова бързо, инерцията може да се окаже най-скъпият избор.
Капанът на инерцията
Колкото по-утвърдена е една компания, толкова по-лесно може да попадне в капана на инерцията. Процесите са изградени, екипът има опит, решенията работят. Защо тогава да променяме нещо?
Защото това, което е работило добре вчера, невинаги е най-добрият подход утре.
В Stenik разработваме и поддържаме eCommerce решения от 2004 г. През това време сме преминали през множество технологични промени и сме видели как се развиват нуждите на онлайн търговците.
В работата ни по Magento проекти това означава да не се ограничаваме до стандартните функционалности и установените подходи. Търсим възможности за оптимизация, автоматизация и развитие на решенията според конкретните бизнес процеси на клиентите.
Навлизането на AI прави тази необходимост още по-осезаема.
Днес генерирането на код е по-достъпно от всякога. Но готовият код сам по себе си не е завършено решение. Той трябва да бъде проверен, интегриран в съществуващата архитектура, тестван и поддържан.
Когато всеки може да генерира код за минути, разликата вече не е само в това кой го пише. Разликата е в това кой разбира бизнеса, кой проверява резултата и кой стои зад него.
Това променя и ролята на технологичния партньор. Експертизата не се измерва единствено в скоростта на изпълнение, а в способността да се вземат правилните решения и да се предвиждат последствията от тях.
Ученето е предимство
Основното послание на събирането беше за ученето. Стефан го формулира като reality check: десет години опит във фирмата вече не са предимството, което бяха. Човек без този опит, но с критично мислене и AI, стига до същото ниво много по-бързо. Силите са изравнени.
За компания с над 20 години история това е неудобна мисъл. Затова я приемаме сериозно. Опитът ни остава ценен само докато продължаваме да учим. Какво сподели Стефан за екипите и AI, можете да прочетете в статията за участието му в „Мениджър на годината 2026“.
Повечето от нас работят дистанционно и спестяват около час на ден в път. Това са 20 часа на месец, достатъчни за два курса по 10 часа всеки месец.
Съветът за работа с AI беше също толкова практичен: не карайте AI да измисля идеи вместо Вас. Кажете му своята идея и го питайте.
Добавената стойност: какво клиентите получават от Stenik
Една от най-важните части на събирането беше общата дискусия за добавената стойност на екипа.
Поставихме си въпроса: какво получават клиентите от нас, което не може да им даде AI?
Отговорите записахме заедно и ги обединихме в четири основни направления:
1. Сигурност
Клиентът трябва да е спокоен, че магазинът му работи, а данните му са защитени. AI може да предложи решение, но не преценява дали то създава риск за бизнеса. Тази преценка остава наша.
2. Устойчивост във времето
Онлайн магазинът не е еднократен проект. Той е система, която трябва да се развива заедно с бизнеса. От 2004 г. насам сме виждали как технологиите идват и си отиват. Остават решенията, изградени така, че да се поддържат и развиват.
3. Критично мислене
AI отговаря уверено, дори когато греши. Затова задаваме правилните въпроси, проверяваме резултата и казваме „не“, когато едно решение не е в интерес на клиента.
4. Поемане на отговорност
AI не носи отговорност за резултата. Ние носим. Когато нещо не работи, клиентът има насреща екип, който познава проекта му и поема ангажимент.
AI ускорява работата, но отговорността за резултата остава при хората. Именно през тази призма въвеждаме и новите AI инструменти в работата си.
AI и MCP в ежедневната ни работа
AI вече е част от ежедневната ни работа. Това, което го прави наистина полезен, е MCP: връзката между AI и реалните данни.
Какво е MCP?
MCP (Model Context Protocol) е отворен стандарт, представен от Anthropic през 2024 г. Чрез него AI асистентите като Claude се свързват директно с инструментите, които екипът вече използва. Вместо да копираме информация ръчно, Claude я взима от източника.
MCP превръща AI от чат прозорец в работен инструмент, свързан с реалните данни на проекта.
Заключение: AI ускорява, хората отговарят
„Не по инерция“ не е лозунг срещу AI. Точно обратното: използваме изкуствения интелект навсякъде, където той ни прави по-бързи и по-точни.
Инерцията обаче има и друга форма – да оставиш AI да мисли вместо теб. Затова се обединихме около това, което клиентите получават само от хора: сигурност, устойчивост, критично мислене и отговорност.
AI може да ускори почти всяка задача. Да поеме отговорност за резултата – не.
Търсите партньор, който има опит и екпсертиза отвъд AI? Вижте как работим по изработка на онлайн магазин и техническа поддръжка или ни изпратете запитване.
Често задавани въпроси
Публикувано в:
Екип