Умна AI търсачка за онлайн магазин: как да спрете да губите клиенти в търсенето

Потребителите, които търсят, са най-ценните ви посетители. В ежегодно повишаващ се тренд, между 20% и 30% от потребителите на онлайн магазини ползват вътрешната търсачка. Тези потребители са между 2 и 3 пъти по-склонни да конвертират и често генерират почти 50% от оборота и поръчките.

Причината е, че който търси, вече знае какво иска. Той не разглежда – той е готов да купи, ако намери продукта бързо.

Почти всички онлайн търговци, независимо от размера им, са убедени, че трябва да инвестират, за да се позиционират в чужда търсачка или AI (Google, ChatGPT, Gemini, AI Overviews). В същото време едва около 11% от тях инвестират в своята вътрешна търсачка. При големите международни търговци (enterprise) този процент надхвърля 40%. Бизнесът плаща, за да доведе клиента до вратата и после го оставя да се лута вътре.

В статията ще видите:

• Какво е интелигентна AI търсачка и как се различава от базовата
• Doofinder – от въпроса до покупката
• Опитът ни от внедряването на Doofinder
  • Визуална адаптация на търсачката
  • Управление на наличните и неналичните продукти
  • Синоними, транслитерация и различни начини на търсене
  • Оптимизация на търсенията без резултат
  • Пренасочване при информационни търсения
  • Merchandising в резултатите от търсенето
  • Предложения за търсене и бързи връзки
  • Анализ и оптимизация след внедряването
• Всяко търсене без резултат е изгубена продажба
• Често задавани въпроси

Потребителят, който използва търсачката в онлайн магазина, обикновено вече има ясно намерение. Той може да търси конкретен продукт, марка, характеристика или продуктов код. Това обаче не означава, че ще формулира заявката си по начина, по който е структуриран продуктовият каталог.

Потребителят може:

• да допусне правописна грешка;
• да използва синоним или разговорна дума;
• да изпише думата по различен начин;
• да въведе само част от продуктов код;
• да комбинира няколко продуктови характеристики в една заявка.

Именно тук се проявява едно от основните ограничения на базовото търсене – то невинаги успява да разпознае намерението зад заявката и да даде като резултат на потребителя най-релевантните продукти. Ако търсачката разчита основно на точно съвпадение, тя може да покаже нерелевантни резултати или „Няма намерени резултати“, въпреки че подходящ продукт реално съществува в магазина.

При големите каталози този проблем става още по-съществен. Колкото повече продукти, категории и атрибути има един онлайн магазин, толкова по-важно е търсачката да успява да интерпретира заявката и да извежда най-релевантните предложения.

Какво е интелигентна AI търсачка (SaaS) и как тя се различава от базовата търсачка?

Локалната търсачка на всеки онлайн магазин е пасивен инструмент, който търси по фиксиран алгоритъм и носи ограничени ползи независимо от вложените усилия за настройване. SaaS търсачката, от друга страна, е облачна система, която разбира намерението на клиента, самообучава се и носи растяща полза посредством интелигентни алгоритми.

Споделяме по-детайлно сравнение на тези две различни софтуерни решения за Magento магазини:

На пазара вече има специализирани решения, които предоставят тези възможности и могат да бъдат интегрирани към съществуващ онлайн магазин. Едно от тях е Doofinder.

Doofinder - от въпроса до покупката

Doofinder е интелигентна търсачка (smart search), базирана на machine learning и изкуствен интелект, която не просто намира продукти, а активно помага на клиентите да ги открият и закупят.

Решението има над 10 години присъствие на европейския пазар и предоставя както функционалности за търсене, така и допълнителни инструменти за персонализация и merchandising.

Според данни на Doofinder сред очакваните резултати при внедряване са:

• +25% увеличение на конверсиите (Conversion Rate);
• +15% по-висока средна стойност на поръчката (AOV);
• -15% по-нисък процент на отпадане (Bounce Rate);
• +50% повече кликове върху резултатите от търсене (CTR);
• по-добра проследяемост на търсенето и резултатите от него (search analytics).

Статистиката е базирана на данни от реални онлайн магазини, използващи Doofinder.

Решението разполага и с допълнителни функции, които превръщат Doofinder от интелигентна търсачка в цялостно решение за подобряване на продажбите, което включва:

• AI Assistant (търсещ агент) – асистент, задвижван от изкуствен интелект, който превръща традиционното търсене в плавен и естествен разговор.
• Product Recommendations – системата анализира поведението на потребителите и предлага продукти, които е най-вероятно да бъдат закупени, на база предишни търсения, популярност и интерес.
• Quiz Maker – интерактивен куиз, персонализиран за Вашия бранд, който събира информация за нуждите на потребителите и ги насочва към най-подходящите продукти.
• Category Merchandising – възможност да промотирате определени продукти в категорийните страници – например нови колекции, разпродажби или артикули с по-висок марж.
• Visual search – търсене чрез изображение.
• Voice search – търсене с глас.

Самото наличие на тези функционалности обаче не е достатъчно. Практиката ни показва, че реалната стойност идва от начина, по който търсачката е конфигурирана спрямо конкретния онлайн магазин.

Опитът ни от внедряването на Doofinder в онлайн магазини

В практиката ни с внедряването на Doofinder в различни проекти сме реализирали разнообразни настройки и персонализации спрямо визията на онлайн магазина, спецификите на продуктовия каталог, потребителското поведение и конкретната бизнес логика.

1. Визуална адаптация на търсачката

Търсачката е част от цялостното потребителско преживяване в онлайн магазина и не бива да изглежда като външен елемент, добавен към сайта. AI търсачката трябва да бъде визуално адаптирана към идентичността и брандбука на бизнеса.

Това включва адаптиране на темплейта на резултатите, цветовете, визуализацията на логото и други елементи от интерфейса. Персонализацията обхваща и продуктовите карти в резултатите от търсенето. В зависимост от спецификата на магазина може да е необходимо да се визуализират стара и нова цена, процент отстъпка, продуктови лейбъли като „Промо“ или „Ново“, продуктови вариации, както и да се предвиди специфично поведение на бутона за добавяне в количката. Лейбъли като „Натурален продукт“ или „Препоръчано от дерматолози“ не само информират, но и действат като социално доказателство, което влияе на решението за покупка – повече за това вижте в статията ни 5 психологически принципа, които увеличават продажбите.

Целта е резултатите от търсенето да предоставят на потребителя достатъчно релевантна информация, за да улеснят избора му и следващото действие по пътя към покупката.

2. Управление на наличните и неналичните продукти

Премахването на неналичните продукти изцяло от търсенето невинаги е най-подходящото решение.

Потребителят може да търси конкретен модел или артикул и да има интерес към него, независимо че в момента не е наличен. Ако продуктът просто изчезне от резултатите, потребителят може да остане с впечатлението, че магазинът изобщо не го предлага.

В Doofinder неналичните продукти могат както да бъдат изключени от резултатите, така и да бъдат запазени с лейбъл „Разпродадено“ или „Очакваме доставка“, но позиционирани след наличните. По този начин с приоритет се показват предложенията, които могат да бъдат закупени в момента.

Кое решение е по-подходящо зависи от продуктовия каталог и бизнес логиката на конкретния онлайн магазин.

3. Синоними, транслитерация и различни начини на търсене

Един от най-важните изводи при анализа на реалните търсения е, че потребителите невинаги използват терминологията на търговеца. Те могат да търсят чрез разговорни думи, съкращения, различни изписвания или алтернативни наименования на един и същ продукт.

В Doofinder могат да се задават синоними, като подходящите комбинации могат да бъдат определени както на база предходен опит, така и чрез анализ на реалните търсения в магазина.

Друга важна функционалност за българските онлайн магазини е транслитерацията, която позволява търсене на латиница на продукти, чиито наименования са на кирилица. Например при заявка „divan“ търсачката може да разпознае думата „диван“ и да покаже съответните продукти. За коректната работа на функционалността е важно правилата за транслитерация да бъдат съобразени с особеностите на българския език.

Така потребителите могат по-лесно да откриват подходящите продукти, независимо от думите и начина на изписване, които използват.

4. Оптимизация на търсенията без резултат (Zero Results)

Търсенията без резултат дават ценна информация за това какво реално търсят потребителите, какви думи и изрази използват и къде има разминаване между техните очаквания и продуктовия каталог.

Всяка заявка, при която потребителят не получава резултат, може да има различна причина – продуктът съществува, но е наименуван по различен начин в каталога, използван е синоним или разговорно наименование, има правописна грешка, търси се по характеристика или потребителят търси продукт, който магазинът изобщо не предлага.

Затова Zero Results заявките трябва да се проследяват и анализират регулярно. В зависимост от конкретния случай могат да се предприемат различни действия – добавяне на синоним, настройване на персонализирани резултати, пренасочване към подходяща категория или страница, както и оптимизация на продуктовите данни.

Анализът на тези заявки има и по-широка стойност за бизнеса. Ако определени продукти, марки или категории се търсят регулярно, но не присъстват в асортимента, това може да бъде сигнал за реално потребителско търсене и възможност за развитие на продуктовото портфолио.

5. Пренасочване при информационни търсения

Не всяко търсене е свързано с продукт. Потребителите често използват вътрешната търсачка и за заявки като „доставка“, „връщане“, „контакти“ или друга информация за магазина. При такива заявки могат да бъдат настроени пренасочвания към съответната информационна страница, вместо потребителят да получи нерелевантни или празни резултати.

6. Merchandising в резултатите от търсенето

Вътрешната търсачка може да бъде използвана не само за намиране на продукти, но и като merchandising позиция.

• Boosting. Не всички релевантни резултати трябва да имат еднаква тежест. Чрез boosting могат да бъдат приоритизирани определени продукти, категории или брандове според конкретните бизнес цели – например по-висок марж, сезонна кампания, нова колекция или стратегически продуктови групи.
• Custom Results. При определени ключови думи може да има бизнес причина конкретни продукти да бъдат показани с по-висок приоритет или в предварително определена последователност. Това позволява резултатите да бъдат управлявани не само алгоритмично, но и спрямо търговската стратегия на магазина.
• Промоционални банери. Определени кампании и предложения могат да бъдат показвани при търсене на конкретни ключови думи и за определени периоди. Функционалността е особено полезна и при търсения без резултат. Например ако потребител потърси „продукт X“, а не предлагате този продукт, вместо да вижда единствено съобщение, че няма намерени продукти, можем да покажем банер с послание от типа: „Не предлагаме продукт X, но разгледайте нашите продукти Y тук.“ По този начин можем да насочим потребителя към най-близката продуктова категория и да намалим вероятността да напусне сайта.

Така търсенето започва да изпълнява и търговска функция, без да губи основната си задача – да показва релевантни резултати.

7. Предложения за търсене и бързи връзки

Suggestions подпомагат потребителя още докато въвежда заявката си. Тук също е необходима настройка и периодичен анализ, така че предложенията да бъдат релевантни и да насочват към действително полезни търсения, категории или продукти.

При по-общи заявки, които връщат стотици или хиляди резултати, полезно решение са бързите връзки към категории. Например при търсене на „килими“ потребителят вижда визуални връзки към „Модерни килими“, „Класически килими“, „Килими за тераса“ или „Детски килими“. Така може с едно кликване да стесни избора си, вместо да преглежда целия списък с продукти.

Бързите връзки могат да бъдат адаптирани спрямо структурата на каталога и най-търсените заявки в магазина, като насочват потребителя към категориите с най-голям интерес или стратегическо значение за бизнеса.

8. Анализ и оптимизация след внедряването

Работата по вътрешната търсачка не приключва с нейното активиране. Напротив – именно след внедряването започва натрупването на реални потребителски данни, които показват как посетителите търсят продукти в конкретния онлайн магазин и доколко успешно намират това, което им е необходимо.

Сред основните показатели, които е важно да се проследяват, са:

• Популярни търсения – кои продукти, категории и ключови думи предизвикват най-голям интерес;
• Zero Results – заявки, които не връщат резултати и могат да бъдат подобрени чрез синоними, пренасочвания или допълване на продуктовите данни;
• CTR (Click-Through Rate) – колко често потребителите кликат върху показаните резултати;
• Conversion Rate – какъв процент от потребителите, използвали търсачката, завършват поръчка.

Периодичният анализ на тези показатели помага да се откриват неподходящи резултати, пропуски в продуктовата информация и нови възможности за оптимизация. На тази база могат да се подобряват синонимите, пренасочванията, подредбата на продуктите и merchandising настройките.

Така вътрешната търсачка се превръща от еднократно внедрено решение в инструмент, който се развива заедно с потребителското поведение и нуждите на онлайн бизнеса.

Всяко търсене без резултат е изгубена продажба

Ефективната вътрешна търсачка не е просто поле за въвеждане на ключови думи. Тя е важна част от потребителското преживяване и може да окаже пряко влияние върху реализацията на продажбите в онлайн магазина.

Решения като Doofinder предоставят широк набор от възможности за по-релевантно търсене, персонализация и управление на резултатите. Но самата технология не е достатъчна.

Истинската стойност идва от правилната интеграция, качествените продуктови данни, настройките според спецификата на бизнеса и последващата оптимизация на база реално потребителско поведение.

Именно този подход превръща вътрешната търсачка в инструмент, който не просто помага на клиентите да намират продукти, а подпомага развитието на онлайн бизнеса.

Ако искате да имате умна търсачка във Вашия онлайн магазин, свържете се с Вашия проджект мениджър в Stenik, за да обсъдим как Doofinder може да превърне потребителските търсения в продажби.

Често задавани въпроси

За автора

Доби Първова специализира в сферите на PR, content & creative, корпоративни комуникации

Доби Първова работи като Marketing Мanager в Stenik. Тя се присъединява към екипа през 2015 година. Завършва специалности “Връзки с обществеността” и "Реклама и публични комуникации" в СУ. Целия си креативен потенциал тя реализира в сферите на PR, content & creative, корпоративните комуникации, социалните мрежи, връзки с партньори и работата с клиенти. 

Доби Първова

Marketing Manager

LinkedIn